3 × 8 CPU / 8 GiB
39 усл. ед./ч
Лишний CPU ради памятиKubernetes. Ресурсы. Разумные расходы.
Oopps помогает подобрать ресурсы приложений, уплотнить нагрузки и выбрать подходящие ноды. Подключайте кластеры для наблюдения и изучайте сценарии оптимизации в демонстрации.
Приложения занимают четыре ноды. Запрошенные ресурсы заметно больше фактического потребления — но уменьшать их вслепую нельзя.
ОТ ПРИЛОЖЕНИЯ ДО ИНСТАНСА
Недостаточно просто уменьшить число нод. Сначала нужно понять, что на них работает.
Завышенные requests резервируют CPU и память, которыми приложение не пользуется. Заниженные — оставляют его без пространства для роста.
Oopps сопоставляет запросы с фактической нагрузкой и помогает выбрать обоснованную конфигурацию.
Как устроена оптимизацияДаже после rightsizing свободные ресурсы могут оставаться разбросанными по кластеру. Уплотнение помогает собрать нагрузки на меньшем числе нод.
При размещении важны не только CPU и память, но и ограничения приложений, доступность и правила планирования.
Как контролировать измененияНагрузки различаются: одним важен CPU, другим — память. Универсальная конфигурация может оставлять дорогие ресурсы без работы.
Подбираем типы инстансов под профиль кластера и сравниваем варианты с учётом стоимости и доступности.
Данные для выбора конфигурацииНачните с наблюдения: сбор и анализ данных без изменения приложений. Посмотрите рекомендации и обсудите план с командой.
Сейчас подключённые кластеры доступны в режиме наблюдения. Автоматические изменения показаны на синтетических данных в демонстрации.
О подключении и правахПонимаем нагрузку. Ничего не меняем.
Показываем, что и почему стоит изменить.
Проверяем условия перед применением.
Смотрим метрики после изменения.
В разработке СЛЕДУЮЩЕЕ НАПРАВЛЕНИЕ
Хотим сделать экономику AI такой же понятной, как расходы на инфраструктуру.
Развиваем направление учёта стоимости каждого запроса и AI-агента: от вызовов модели до инструментов и всей цепочки выполнения.
Это будущее направление Oopps. Функциональность пока не доступна в платформе.
Обсудить вашу AI-задачуАНАЛИЗ КЛАСТЕРА
Платформа связывает фактическую нагрузку с запросами ресурсов и конфигурацией инфраструктуры.
Где нужен запас на пики, а где CPU и память простаивают.
Какие requests, ноды и конфигурации стоит пересмотреть.
Варианты изменения ресурсов, ожидаемый эффект и ограничения применения.
КАК РАБОТАЕТ ПЛАТФОРМА
Сбор и анализ метрик кластера без изменения нагрузок. Видно, какие ресурсы запрошены и как они используются.
Requests, limits и доступные метрики помогают сравнить выделенные ресурсы с фактическим потреблением.
В демонстрации можно пройти rightsizing, уплотнение и подбор нод на синтетических данных. Реальные нагрузки не меняются.
Подключите его в режиме наблюдения — без изменения нагрузок.